张书真导师简况表

1、个人基本信息

姓  名：张书真	技术职称：教授
性  别：  女	最高学位：博士
研究方向：机器学习、计算机视觉
联系方式：Email：624771798@qq.com
办公地点：吉首大学沙子坳校区工科楼C320

 

2、教育背景

华中师范大学	学士	物理学教育
国防科学技术大学	硕士	信息与通信工程
湖南大学	博士	控制科学与工程

 

3、研究领域

    研究涉及机器学习、计算机视觉、人工智能等领域，重点研究图像特征提取、图像目标识别、多源图像融合等。

 

4、在研与完成的主要课题

（1）国家自然科学基金项目（62461027），2025-2028，主持，在研；

（2）湖南省自然科学基金项目（2024JJ7393），2024-2026，主持，在研；

（3）湖南省教育厅重点科研项目（22A0371），2023-2025，主持，在研；

（4）湖南省教育厅优秀青年科研项目（17B214），2017-2022，主持，已结题；

（5）湖南省教育厅科研项目（12C0314），2012-2014，主持，已结题；

（6）国家民委教改项目（17134），2017-2021，主持，已结题；

（7）湖南省教育厅重点教改项目（HNJG-2022-0185），2022-2025，主持，在研；

（8）湖南省教育厅教改项目（265），2013-2016，主持，已结题。

 

5、代表性论文

[1] Superpixel-level hybrid discriminant analysis for hyperspectral image feature extraction，IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing（SCI 一区，Top期刊），2022，第一作者；

[2] Superpixel-based Brownian descriptor for hyperspectral image classification，IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing（SCI 一区，Top期刊），2022，第一作者； 

[3] Multiscale superpixel-based sparse representation for hyperspectral image classification，Remote Sensing（SCI 二区），2017，第一作者；

[4] Deep clustering using 3D attention convolution autoencoder for hyperspectral image analysis，Scientific Reports（SCI 二区），2024，第一通讯作者；

[5] Superpixel-guided locality preserving projection and spatial-spectral classification for hyperspectral image，Electronics Letters（SCI），2024，第一通讯作者；

[6] Local Brownian descriptor based feature extraction method for hyperspectral image classification,IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium（CCF会议，EI），2021，第一作者；

[7] Spectral-spatial classification via multi-scale superpixel based on sparse representation，IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium（CCF会议，EI），2016，第一作者；

[8] 3D lightweight spatial-spectral attention network for hyperspectral image classification，Pattern Recognition and Computer Vision（CCF会议，EI），2023，第一通讯作者。

 

6、所获荣誉

湖南省民族教育优秀教育教学成果奖省级三等奖，排名第一，2020 

欢迎对计算机视觉方向有科研兴趣，踏实勤奋，具有较好数学、英语和编程能力（MATLAB、Python、C等）的学生报考。