本网讯（通讯员 沈丹薇） 近日，通信与电子工程学院研究生科研工作取得新突破。在学院浓厚的学术氛围与导师团队的悉心指导下，该院研究生在“下一代无线通信网络优化”与“复杂电磁兼容信号预测”两大前沿领域的多项研究成果，相继被国际权威学术期刊录用。这不仅彰显了学院师生在交叉学科前沿领域的科研创新实力，也是学院近年来聚焦学科内涵建设、强化科研育人成效的生动体现。

通信与电子工程学院2024级硕士研究生马双媛在张仁民教授的指导下，其撰写的学术论文《Energy-Efficient Transmission in STAR-RIS Assisted Secure ISAC Networks With RSMA: An MoE-RBPPO Approach》被无线通信与车载技术领域国际权威期刊《IEEE Transactions on Vehicular Technology》（简称IEEE TVT）录用。该期刊由国际电气与电子工程师学会（IEEE）车辆技术分会主办，聚焦车辆与交通系统中的电气电子技术，涵盖通信、运输系统和车辆电子等领域，最新影响因子为7.1，稳居JCR国际一区及中科院SCI二区、Top期刊行列，代表了该领域的国际顶尖水平。该研究面向6G通感一体化网络，结合智能超表面（STAR-RIS）与速率分拆多址接入（RSMA）技术，首创采用混合专家强化学习算法（MoE-RBPPO），实现了系统能量的智能动态分配，在保障通信安全的前提下，实现了能源效率的优化。

同时，通信与电子工程学院2023级硕士研究生江海宁在张银行副教授的指导下，其撰写的学术论文《A Hybrid SRU-Transformer-Conv1d Architecture for High-Speed Signal Transient Prediction with Uncertainty Quantification》被电磁兼容领域国际权威期刊《IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility》（简称IEEE TEMC）录用。该期刊是IEEE电磁兼容分会的旗舰期刊，聚焦复杂电磁环境中的干扰控制与电磁兼容技术，涵盖电磁干扰(EMI)、无线电射频干扰及高速电路中的信号与电源完整性等领域，属JCR二区、中科院三区期刊，同为该领域的顶尖学术平台。该研究提出了一种融合卷积、Transformer与SRU的混合深度学习架构，用于极速、精准预测高速电路信号瞬态波形，并创新性地引入“不确定性量化”机制给出预测置信区间，极大地提升了AI模型在电磁兼容工程实际应用中的可靠性。

通信与电子工程学院高度重视研究生培养质量，通过搭建高水平科研平台、鼓励师生开展前沿交叉研究，不断提升学科核心竞争力。此次两篇高质量论文的连续发表，标志着通信与电子工程学院研究生在解决行业痛点、攻克技术难题方面迈出了坚实步伐，为进一步推动学院高质量发展积累了宝贵成果，让我们为优秀的同学及指导老师点赞！

（一审：董泽普 二审：阿里米热·阿不都热依木 三审：魏浓）