（通讯员韩璐阳）2020年12月2日下午14：30，信息科学与工程学院在工科楼C326会议室开展“单变量采样优化方法研究”专题讲座，由信息科学与工程学院张博士主讲。杨喜院长、全体研究生及部分本科生参加会议，会议由杨喜院长主持。
图为会议现场
首先杨喜院长对张耿博士做了个人介绍，接着张耿博士从优化问题和算法、单变量采样、仿真验证和分析、工作原理、结论五个方面分别为大家进行了阐述。张耿博士首先向我们诠释介绍了优化问题和算法，这种优化算法不能用求导方法得出全局最优解，进化算法是智能控制的一部分，智能控制包括神经网络，模糊控制和进化算法。此外，张耿博士还为同学们介绍了单变量采样。单变量采样是只分析单维变量，不考虑变量之间的相关性被认为只能用于解决分割问题。最后张耿老师进行了仿真验证和分析的图例演示，并介绍了其工作原理，相对于其他算法，单变量采样在优化分割问题上没有优势，单变量采样相较于其他算法在优化多峰非分割问题上优势明显，变量采样收敛快且性能稳定。同学们收获颇多。
主讲人介绍：
张耿， 导师简介：张耿 男 工学博士，研究内容：智能计算2017 年获澳门大学机电工程专业博士学位。主要研究单目标，动态以及大规模优化算法的设计，近几年在该领域主流期刊《IEEE Transactions on Cybernetics》《, Frontiers of Computer Science》以及国际智能计算会议上发表论文十多篇，2018 年在 IEEE WCCI 国际智能计算会议举办的单目标优化算法竞赛中获得第一名。
