吉首大学通信与电子工程学院研究生导师简况表

1、个人基本信息

2、教育背景

3、研究领域

    研究涉及机器学习、计算机视觉、人工智能等领域，重点研究图像特征提取、图像目标识别、多源图像融合等。

4、在研与完成的主要课题

(1)  高光谱遥感图像超像素级特征提取方法研究，2024JJ7393，湖南省自然科学基金项目，2024-2026，主持

(2) 基于空谱信息融合的高光谱遥感图像特征挖掘技术研究，22A0371，湖南省教育厅科学研究重点项目，2023-2025，主持

(3)  基于张量的高光谱遥感影像分类技术研究，17B214，湖南省教育厅科学研究优秀青年项目，2017-2022，主持

(4)  面向工程教育认证的民族地区高校通信工程专业人才培养模式的探索与实践，HNJG-2022-0185，湖南省普通高校教改重点项目，2022-2024，主持

(5)  新工科背景下西部民族地区通信工程专业应用型人才培养模式的研究，17134，国家民委教改项目，2017-2021，主持

5、代表性论文

[1] Shuzhen Zhang, Ting Lu, Wei Fu and Shutao Li, Superpixel-level hybrid discriminant analysis for hyperspectral image feature extraction. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, pp. 1-13, Art. no. 5540713, 2022.（中科院SCI一区期刊、Top期刊）

[2] Shuzhen Zhang, Ting Lu, Shutao Li and Wei Fu, Superpixel-based Brownian descriptor for hyperspectral image classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, pp. 1-12, Art. no. 5520112, 2022. （中科院SCI一区期刊、Top期刊）

 [3] Shuzhen Zhang, Shutao Li, Wei Fu and Leyuan Fang, Multiscale superpixel-based sparse representation for hyperspectral image classification. Remote Sensing. vol. 9, no. 2, pp. 1-32, Art. no. 139, 2017. （中科院SCI二区期刊）

[4] Shuzhen Zhang, Shutao Li and Ting Lu, Local Brownian descriptor based feature extraction method for hyperspectral image classification.. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, pp. 2739-2742, 2021. （学科顶级会议，CCF推荐会议）

[5] Shuzhen Zhang and Shutao Li, Spectral-spatial classification via multi-scale superpixels based on sparse representation. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, pp. 2423-2426, 2016. （学科顶级会议，CCF推荐会议）

6、所获荣誉

湖南省民族教育优秀教育教学成果奖省级三等奖，新工科背景下民族地区高校通信工程专业“三型四特质”人才培养的改革与实践，排名第一，2020.07

欢迎对计算机视觉方向有科研兴趣，踏实勤奋，具有较好数学、英语和编程能力（MATLAB、Python、C等）的学生报考。